Revisión de literatura asistida por IA

El trabajo

Una revisión sistemática de literatura sobre equidad de género en educación superior — más de 200 artículos revisados por pares, en inglés y español. Codificar cada uno a mano en múltiples dimensiones analíticas iba a tomar meses. Construí un pipeline de clasificación que comprimió ese trabajo en horas, sin sacrificar el rigor.

Marco

Un análisis de documentos clasificados por temas, ajustados al tema específico de cada investigación. Los campos analíticos se diseñan a la medida de la pregunta — qué cuenta como evidencia, qué se compara, qué se deja afuera — y se aplican de manera consistente a través de toda la colección.

Lo que recibió el cliente

Un dataset estructurado, listo para sintetizar. Un marco reutilizable — el mismo pipeline corre sobre cualquier otra revisión con mínima reconfiguración. Artículos bilingües entran, salida consistente en el idioma que necesite la investigadora. La revisión humana se mantiene en el circuito para los casos marcados.